Transformez votre POC IA en produit robuste et exploitable
De l'idée au déploiement sécurisé : accompagnement CTO IA pour startups et PME
L’IA générative ouvre des opportunités immenses, mais transformer un prototype en produit industriel reste un défi technique majeur. Tester un modèle est simple. L’industrialiser est complexe.
Chez Levanna, nous accompagnons les startups et PME dans l’intégration robuste de l’IA : de la validation d’idée (POC) à l’architecture de production scalable, sécurisée et maintenable.
Notre approche ? Pragmatisme technique, transparence des coûts, et expertise CTO pour éviter les pièges classiques de l’industrialisation IA.
Les risques d'une IA mal intégrée
Entre le notebook Jupyter et l'application en production, un gouffre technique s'ouvre :
"Tester est simple. Industrialiser est complexe."
- Coûts d’API imprévisibles : explosion de la facture OpenAI/Anthropic sans monitoring ni optimisation
- Latence utilisateur inacceptable : réponses qui prennent 30 secondes au lieu de 3
- Failles de sécurité : prompt injection, fuites de données, hallucinations en production
- Impossible à maintenir : code spaghetti mêlant logique métier et appels LLM non versionnés
- Scaling bloqué : architecture qui casse dès 100 requêtes simultanées
- Dette technique : refonte complète nécessaire après 6 mois, perte de l’investissement initial
POC IA stratégique – Forfait 2 semaines
Validez votre idée avec une architecture pensée pour l'industrialisation
Livrables
- POC fonctionnel déployé (application web ou API)
- Architecture technique documentée (diagrammes, choix technologiques justifiés)
- Évaluation des coûts d'exploitation (projection API, infra)
- Recommandations d'industrialisation (sécurité, scalabilité, monitoring)
- Code source avec documentation développeur
- Session de passation technique (2h)
Ce que vous obtenez
Validation rapide
Testez votre hypothèse produit en conditions réelles, avec de vrais utilisateurs
Architecture pérenne
Pas de dette technique – conçu dès le départ pour évoluer en production
Transparence financière
Projection des coûts d'API et d'infrastructure pour décider en connaissance de cause
Autonomie technique
Code propre, documenté, réutilisable par vos équipes ou futurs développeurs
Idéal pour
- Startups testant une idée produit basée sur l'IA (chatbot métier, assistant vertical, analyse automatisée)
- PME voulant automatiser un processus avec l'IA générative (qualification de leads, support client, extraction de données)
- Fondateurs techniques cherchant un regard expert avant de recruter une équipe IA
- Équipes produit ayant besoin d'un POC pour lever des fonds ou convaincre des partenaires
Au-delà du POC : industrialisation IA complète
Pour passer du prototype à la production à grande échelle
Architecture & Observabilité
- Conception d'architecture LLM (RAG, agents, multi-modèles)
- Monitoring des coûts d'API en temps réel (alertes budgétaires)
- Tracing distribué pour debugger les chaînes LLM complexes
- Gestion des versions de prompts et des configurations modèles
- Fallback et retry intelligents (gestion des erreurs API)
Performance & Scalabilité
- Optimisation des coûts (cache intelligent, batching, modèles plus petits)
- Réduction de latence (streaming, async, workers distribués)
- Load balancing et rate limiting (multi-fournisseurs LLM)
- Infrastructure auto-scaling (gérer les pics de charge)
- Edge deployment pour réduire la latence géographique
Qualité & Sécurité
- Tests d'évaluation LLM (accuracy, hallucinations, regression)
- Sécurisation contre les prompt injections et fuites de données
- Fine-tuning et RLHF pour améliorer la qualité des réponses
- Audit de conformité (RGPD, protection des données sensibles)
- CI/CD adapté à l'IA (versioning datasets, métriques de qualité)
Sécurité IA : les risques sous-estimés
4 failles critiques à anticiper dès le POC
Prompt Injection
Isolation des contextes utilisateur/système, validation stricte des inputs, watermarking des prompts système
Fuites de données sensibles
Anonymisation automatique, filtrage PII (Personal Identifiable Information), audit des logs LLM
Hallucinations en production
Grounding sur bases de connaissances vérifiées, citations sources, human-in-the-loop pour décisions critiques
Coûts malveillants (DDoS sur API)
Rate limiting par utilisateur, budgets plafonds, détection d'anomalies de consommation
Cas clients IA
Retours d'expérience concrets
POC IA stratégique — 2 semaines
De l'intuition à un prototype structuré, sans dette technique. Approche POC Levanna.
Lire l'étudeIndustrialisation IA produit grand public
De prototype exploratoire à architecture robuste et sécurisée (produit santé)
Lire l'étudeDocs-dispatcher : SaaS en production
Architecture LLM multi-agents, coûts optimisés, déployé sur infrastructure auto-scaling
Lire l'étudeCrédit d'Impôt Innovation (CII)
Réduisez le coût de votre POC IA de 20%
Ce que nous faisons pour vous :
- Nous documentons votre projet pour maximiser l'éligibilité au CII
- Livrables techniques conformes aux exigences de l'administration fiscale
- Justification des aspects innovants et des verrous technologiques levés
Note : Le CII concerne les entreprises développant des produits nouveaux ou significativement améliorés. Consultez votre expert-comptable pour vérifier votre éligibilité.
Pourquoi Levanna ?
Expertise CTO full-stack IA
20 ans d’expérience en architecture logicielle. Plusieurs projets IA réalisés depuis 2024. Nous parlons le langage des fondateurs techniques.
Produits en production
Nous développons nos propres SaaS (Docs-dispatcher). Nous vivons les défis d’industrialisation au quotidien.
Transparence financière
Forfaits clairs, pas de mauvaises surprises. Projection des coûts d’API dès le POC pour anticiper le scaling.
Approche pragmatique
Pas de buzzwords ni de sur-ingénierie. On choisit la stack la plus simple qui fonctionne, pas la plus hype.
Prêt à transformer votre idée IA en produit robuste ?
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